企业安全日志管理指南

企业安全日志管理指南

安全规范(Regulations)通常要求对日志数据进行收集、存储,而且还要求对这样大规模的数据进行审核、并作相应处理。过去,你的系统管理员可能经常通过分析日志文件来追踪一些设备上出现的问题,好让应急响应团队能及时发现可疑破坏或严重事故的关键所在。但是PCI、HIPPA、GLBA、SOX以及其它一些规范戏剧性地改变了这一惯例。现在,不管是财富500强企业,还是小型零售连锁店,还是当地的小医院,日志管理都已经变成一了项巨大的挑战。

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日志管理化繁为简

现在,不管是财富500强企业,还是小型零售连锁店,还是当地的小医院,日志管理都已经变成一了项巨大的挑战。日志自动管理产品 (以及管理服务)可以稍微帮你缓解一下这个挑战。让我们看看为何日志管理会变得这么困难,这些工具又是如何帮助我们减轻日志管理的负担。

 

日志管理:自己开发解决方案

许多机构在面对像日志管理这样艰巨的新需求时,都想自主开发一套解决方案。这确实是可行的,但并不建议这样做。 (如果要自己开发的话)首先,你得有一台syslog服务器,用来把部分日志集中化。这确实不失为一个好办法。但是只有一部分日志能被集中起来。

 

日志管理解决方案选择

有一些供应商只提供纯粹的日志管理,有些SIEM服务商提供日志管理能力和单独的产品,另外还有一些管理服务供应商。这里有一些提示,以帮助你选择一个适合你公司的供应商。

 

日志文件分析

日志的分析工作需要有完善的搜索技能作基础,那样你才能找出问题所在。现在似乎所有的新设备、工具、甚至桌面软件都可以生成日志或基于文本(text-based)的数据了。与此同时,迅猛产生的日志数据也给日志分析带来了不少挑战。 首当其冲的就是日志的集中采集和存储。

 
 

日志取证技术

你能从你们公司那一大堆的日志数据里找出要取证的目标吗?现如今,你的整个网络所产生的大量日志数据足以把人吞没。所有的设备都在以纳秒为单位记录着整个企业网络里的一举一动。最大问题就变成如何才能从你的入侵检测器、防火墙分析器、日志解析器以及其它服务器上找出任何攻击的蛛丝马迹。

 

日志管理VS事件管理

日志管理和事件管理,哪种技术才是最适合你们的--亦或二者皆可? 在大企业里,往往有来自各个方面的安全考虑和监管压力,迫使你不得不处理来自网络、安全设备、数据库以及应用程序的大量数据。通常,这个数据量都不是你的网管人员、安全顾问以及安全分析师所能应付得过来的。

 
 

日志应用

攻击者试图通过我们允许的协议实施隧道攻击。这就导致了SQL注入、缓存溢出和其它应用层攻击的增长。这种情况迫使我们修改我们的日志策略。虽然我们过去一直把重点放在以网络为中心的攻击方面,保留防火墙报警和网络流量等数据,但是,我们现在需要把重点放在应用层日志方面。

 
 
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日志管理

 
通常企业会利用MSSP收集各种日志文件。但是,在每种日志类型中,值得注意的各种类型的事件数量巨大。如何才能有效的分析这些日志文件,发现IT安全事件呢?
 
在面对SIEM与日志管理之间的选择时,价钱成了大企业或小公司考虑的关键。SIEM很容易一单就超过十万美元的门槛,如果是那些大公司的话,达到7位数字的金额也不足为奇……
 
现如今,你的整个网络所产生的大量日志数据足以把人吞没。所有的设备都在以纳秒为单位记录着整个企业网络里的一举一动。你能从一大堆的日志数据里找出要取证的目标吗?
 
估算日志产生率是一项非常棘手的工作,而且很难创建可靠的通用评估工具。很多安全信息和事件管理(SIM/SIEM)厂商都有一些基于Excel的私有计算工具……
 
日志的分析工作需要有完善的搜索技能作基础,那样你才能找出问题所在。现在似乎所有的新设备、工具、甚至桌面软件都可以生成日志或基于文本的数据了……

对称加密(encryption)和非对称加密算法之间有什么区别,尤其是涉及到加密、签名和哈希(hash)时?

对有“遵从审计”历史的企业来说,建立一个以信息安全而不是遵从审计为目标的安全文化的最佳实践是什么?

对于企业密码保护,有多少无效的登录尝试会引起账户锁定,锁定的时间一般会持续多久?关于帐户锁定策略有没有可行的样本?

 

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